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주요 릴리스: Mistral OCR, 이제 MCP 프로토콜 지원

주요 릴리스: Mistral OCR, 이제 MCP 프로토콜 지원

Author

MISTRAL OCR Team

2025년 6월 7일

주요 릴리스: Mistral OCR, 이제 MCP 프로토콜 지원

Mistral OCR이 공식적으로 MCP(Model Context Protocol)를 지원한다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다! 이제 Cursor IDE, Claude Desktop 등 다양한 AI 도구 및 개발 환경에 우리의 강력한 OCR 기능을 원활하게 통합할 수 있습니다.

🤖 MCP란 무엇인가요?

**Model Context Protocol(MCP)**는 Anthropic에서 도입한 오픈 스탠다드 프로토콜로, AI 에이전트가 안전하고 제어된 도구 호출 기능을 사용할 수 있도록 설계되었습니다. MCP를 통해 AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 🔧 외부 도구 및 서비스 호출
  • 📊 구조화된 데이터 소스 접근
  • 🌐 다양한 애플리케이션과 상호작용
  • 🔒 보안 샌드박스 환경에서 실행

간단히 말해, MCP는 AI가 순수한 텍스트 대화를 넘어 실제 문제를 해결하기 위해 "행동"할 수 있도록 합니다.

🚀 Mistral OCR MCP 연동

핵심 기능

우리의 MCP 서버는 다음과 같은 강력한 도구를 제공합니다:

🔍 extract_text - 텍스트 추출

  • 사용 사례: 다양한 문서 및 이미지에서 텍스트 추출
  • 입력 방법: Base64 데이터 또는 파일 URL
  • 출력 형식: 일반 텍스트, JSON 구조화 데이터, Markdown
  • 처리 속도: 즉각적인 결과를 제공하는 동기식 처리
  • 지원 형식: PDF, JPEG, PNG, WebP

이중 전송 프로토콜 지원

HTTP/JSON-RPC 모드

POST https://www.mistralocr.app/api/mcp
  • ✅ 동기식 요청/응답
  • ✅ CORS 크로스 오리진 지원
  • ✅ 웹 클라이언트에 이상적
  • ✅ API 키 인증

SSE 스트리밍 모드

GET https://www.mistralocr.app/api/mcp
  • ✅ 서버 전송 이벤트
  • ✅ 실시간 양방향 통신
  • ✅ 이벤트 기반 메시지 처리
  • ✅ 지속적 연결 지원

🛠️ 클라이언트 연동 가이드

Cursor IDE / Claude Desktop 연동

개발자를 위해 Cursor IDE 및 Claude Desktop과의 연동 경험을 특별히 최적화했습니다:

설정 단계

  1. 설정 파일 생성 cursor_mcp_config.json:
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mistral-ocr": {
        "url": "https://www.mistralocr.app/api/mcp",
        "transport": "http",
        "headers": {
          "x-api-key": "mk_your_api_key_here",
          "Content-Type": "application/json"
        },
        "capabilities": { "tools": true }
      }
    }
  },
  "shortcuts": {
    "ocr": "@mistral-ocr extract_text"
  }
}
  1. Cursor에서 단축키 사용:
    • @ocr - 직접 OCR 인식
    • @mistral-ocr extract_text - 전체 도구 호출

실제 사용 시나리오

시나리오 1: 코드 문서 분석

사용자: @ocr 이 문서 스크린샷의 API 인터페이스 정보를 분석해 주세요
AI: 이 API 문서 스크린샷을 분석해 드리겠습니다...

시나리오 2: 문서 처리

사용자: 텍스트 추출이 필요한 PDF 문서가 있습니다
AI: PDF 문서에서 텍스트를 추출하는 것을 도와드리겠습니다...

커스텀 클라이언트 연동

커스텀 연동이 필요한 개발자를 위해 완전한 설정 템플릿을 제공합니다:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mistral-ocr": {
        "url": "https://www.mistralocr.app/api/mcp",
        "transport": "http",
        "authentication": {
          "type": "api_key",
          "header": "x-api-key",
          "key": "mk_your_api_key_here"
        },
        "capabilities": {
          "tools": true,
          "resources": false,
          "prompts": false
        }
      }
    }
  }
}

💡 사용 시나리오 & 워크플로우

표준 워크플로우

graph LR
    A[이미지/PDF 업로드] --> B[Base64 인코딩 또는 URL]
    B --> C[extract_text]
    C --> D[텍스트 결과 획득]

적합한 경우: 스크린샷, 이미지, 문서, PDF

🔐 보안 인증

안전한 API 호출을 위한 다양한 인증 방법 지원:

# 방법 1: x-api-key 헤더
x-api-key: mk_your_api_key_here

# 방법 2: Authorization 헤더  
Authorization: Bearer mk_your_api_key_here

🧪 빠른 테스트

HTTP 엔드포인트 테스트

curl -X POST https://www.mistralocr.app/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: mk_your_api_key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list"
  }'

SSE 엔드포인트 테스트

curl -N -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "x-api-key: mk_your_api_key" \
  https://www.mistralocr.app/api/mcp

🎯 실제 적용 사례

사례 1: 기술 문서 자동화

시나리오: 개발 팀이 설계 이미지에서 API 사양을 코드 문서로 변환해야 함

해결책:

  1. 디자이너가 API 설계 이미지 업로드
  2. MCP를 사용하여 OCR로 인터페이스 정보 추출
  3. AI가 자동으로 해당 코드 문서 및 테스트 케이스 생성

사례 2: 인증서 일괄 처리

시나리오: 재무 담당자가 대량의 인증서 이미지 처리 필요

해결책:

  1. 인증서 이미지 업로드
  2. OCR이 주요 인증서 정보(금액, 날짜, 공급업체) 추출
  3. 자동으로 재무 기록 테이블 생성

사례 3: 학술 연구 지원

시나리오: 연구자가 스캔된 역사 문서에서 데이터 추출 필요

해결책:

  1. 문서 스캔 업로드
  2. OCR이 텍스트 내용 추출
  3. AI가 연구 데이터 정리 및 분석 지원

🌟 Mistral OCR의 MCP 연동을 선택해야 하는 이유?

🚀 기술적 장점

  • 고정확도 인식: 업계 최고 수준의 OCR 인식 정확도
  • 다양한 형식 지원: PDF, JPEG, PNG, WebP 완전 지원
  • 빠른 응답: 밀리초 단위의 동기식 처리
  • 쉬운 연동: 간단한 Base64 또는 URL 입력 방법

🔧 연동 장점

  • 표준 프로토콜: MCP 오픈 스탠다드 준수
  • 이중 전송: HTTP 및 SSE 모드 선택 가능
  • 플러그 앤 플레이: 복잡한 설정 없이 빠른 시작
  • 광범위한 호환성: 주요 AI 개발 도구 지원

💼 비즈니스 장점

  • 비용 효율적: 사용량 기반 과금, 고정 비용 없음
  • 확장 가능: 개인용부터 기업용까지 지원
  • 기술 지원: 전문 팀이 연동 지원 제공
  • 지속적 업데이트: MCP 프로토콜 개발과 동기화

🔮 향후 로드맵

더 많은 MCP 기능을 적극적으로 개발 중입니다:

  • 📊 일괄 처리 도구: 여러 파일 동시 처리 지원
  • 🎨 이미지 전처리: 더 나은 인식을 위한 자동 이미지 품질 최적화
  • 🔍 지능형 분석: 텍스트 추출뿐만 아니라 내용 이해를 위한 AI 분석 도구 통합
  • 🌐 다국어 향상: 다양한 언어에 대한 인식 효과 최적화

📚 리소스 다운로드

빠른 시작을 위해 완전한 설정 파일을 준비했습니다:

🚀 지금 시작하세요

MCP 연동을 경험할 준비가 되셨나요?

  1. API 키 획득: 설정 페이지 이동
  2. 완전한 문서 확인: API 문서
  3. 커뮤니티 토론 참여: Discord 커뮤니티
  4. 기술 지원 연락: cc@mistralocr.app

Mistral OCR은 이제 MCP 프로토콜 지원으로 AI 도구 생태계의 새로운 시대에 진입했습니다. 이 기능이 여러분의 업무 효율을 크게 향상시키고 AI가 진정으로 유능한 조력자가 될 것이라 믿습니다.

지금 바로 MCP 여정을 시작하고, 함께 AI 도구 연동의 무한한 가능성을 탐험해 보세요!

본 문서에 설명된 기능은 현재 사용 가능합니다. 직접 사용해 보시고 피드백을 주시기 바랍니다. 질문이나 제안 사항이 있으시면 언제든지 기술 팀에 문의해 주세요.