
Важливий реліз: Mistral OCR тепер підтримує протокол MCP

MISTRAL OCR Team
7 червня 2025 р.
Важливий реліз: Mistral OCR тепер підтримує протокол MCP
З радістю повідомляємо, що Mistral OCR офіційно підтримує MCP (Model Context Protocol)! Це означає, що ви можете легко інтегрувати наші потужні OCR-можливості в різні AI-інструменти та середовища розробки, включаючи Cursor IDE, Claude Desktop та інші популярні додатки.
🤖 Що таке MCP?
Model Context Protocol (MCP) — це відкритий стандартний протокол від Anthropic, створений для надання AI-агентам безпечних та контрольованих можливостей виклику інструментів. Завдяки MCP, AI-моделі можуть:
- 🔧 Викликати зовнішні інструменти та сервіси
- 📊 Отримувати доступ до структурованих джерел даних
- 🌐 Взаємодіяти з різними додатками
- 🔒 Працювати в захищених середовищах (sandbox)
Простими словами, MCP дозволяє AI виходити за межі звичайних текстових діалогів та фактично "діяти" для вирішення реальних завдань.
🚀 Інтеграція Mistral OCR з MCP
Основні функції
Наш MCP-сервер надає один потужний інструмент:
🔍 extract_text
— Витяг тексту
- Випадки використання: Витяг тексту з різних документів та зображень
- Методи введення: Дані у форматі Base64 або URL-адреси файлів
- Формати виведення: Звичайний текст, структуровані дані JSON, Markdown
- Швидкість обробки: Синхронна обробка з миттєвими результатами
- Підтримувані формати: PDF, JPEG, PNG, WebP
Підтримка двох транспортних протоколів
Режим HTTP/JSON-RPC
POST https://www.mistralocr.app/api/mcp
- ✅ Синхронні запити/відповіді
- ✅ Підтримка CORS для міждоменних запитів
- ✅ Ідеально підходить для веб-клієнтів
- ✅ Аутентифікація за допомогою API-ключа
Режим SSE Streaming
GET https://www.mistralocr.app/api/mcp
- ✅ Події, що надсилаються сервером (Server-Sent Events)
- ✅ Двосторонній зв'язок у реальному часі
- ✅ Обробка повідомлень на основі подій
- ✅ Підтримка постійного з'єднання
🛠️ Посібник з інтеграції клієнта
Інтеграція з Cursor IDE / Claude Desktop
Для розробників ми спеціально оптимізували процес інтеграції з Cursor IDE та Claude Desktop:
Кроки налаштування
- Створіть файл конфігурації
cursor_mcp_config.json
:
{
"mcp": {
"servers": {
"mistral-ocr": {
"url": "https://www.mistralocr.app/api/mcp",
"transport": "http",
"headers": {
"x-api-key": "mk_your_api_key_here",
"Content-Type": "application/json"
},
"capabilities": { "tools": true }
}
}
},
"shortcuts": {
"ocr": "@mistral-ocr extract_text"
}
}
- Використовуйте швидкі команди в Cursor:
@ocr
— Пряме розпізнавання OCR@mistral-ocr extract_text
— Повний виклик інструменту
Реальні сценарії використання
Сценарій 1: Аналіз документації до коду
Користувач: @ocr Допоможіть проаналізувати інформацію про API у цьому скріншоті документації
AI: Я проаналізую цей скріншот документації API для вас...
Сценарій 2: Обробка документів
Користувач: У мене є PDF-документ, з якого потрібно витягти текст
AI: Я можу допомогти вам витягти текст з вашого PDF-документу...
Інтеграція власного клієнта
Для розробників, яким потрібно створити власну інтеграцію, ми надаємо повні шаблони конфігурації:
{
"mcp": {
"servers": {
"mistral-ocr": {
"url": "https://www.mistralocr.app/api/mcp",
"transport": "http",
"authentication": {
"type": "api_key",
"header": "x-api-key",
"key": "mk_your_api_key_here"
},
"capabilities": {
"tools": true,
"resources": false,
"prompts": false
}
}
}
}
}
💡 Сценарії використання та робочі процеси
Стандартний робочий процес
graph LR
A[Завантаження зображення/PDF] --> B[Кодування Base64 або URL]
B --> C[extract_text]
C --> D[Отримання текстового результату]
Підходить для: Скріншотів, зображень, документів, PDF
🔐 Аутентифікація та безпека
Підтримка різних методів аутентифікації для забезпечення безпечних викликів API:
# Метод 1: Заголовок x-api-key
x-api-key: mk_your_api_key_here
# Метод 2: Заголовок Authorization
Authorization: Bearer mk_your_api_key_here
🧪 Швидке тестування
Тестування HTTP-ендпоінту
curl -X POST https://www.mistralocr.app/api/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: mk_your_api_key" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}'
Тестування SSE-ендпоінту
curl -N -H "Accept: text/event-stream" \
-H "x-api-key: mk_your_api_key" \
https://www.mistralocr.app/api/mcp
🎯 Реальні кейси застосування
Кейс 1: Автоматизація технічної документації
Сценарій: Командам розробників потрібно конвертувати специфікації API з дизайн-зображень у документацію до коду
Рішення:
- Дизайнери завантажують зображення дизайну API
- Використовують MCP для виклику OCR та витягу інформації про інтерфейси
- AI автоматично генерує відповідну документацію до коду та тестові випадки
Кейс 2: Пакетна обробка рахунків
Сценарій: Фінансовим працівникам потрібно обробити велику кількість зображень рахунків
Рішення:
- Завантаження зображень рахунків
- OCR витягує ключову інформацію (суми, дати, постачальники)
- Автоматичне створення таблиць фінансових записів
Кейс 3: Допомога у наукових дослідженнях
Сценарій: Дослідникам потрібно витягти дані зі сканованих історичних документів
Рішення:
- Завантаження сканів документів
- OCR витягує текстовий вміст
- AI допомагає організувати та проаналізувати дослідницькі дані
🌟 Чому варто обрати інтеграцію Mistral OCR з MCP?
🚀 Технічні переваги
- Висока точність розпізнавання: Провідна в галузі точність OCR
- Підтримка багатьох форматів: Повний спектр PDF, JPEG, PNG, WebP
- Швидка відповідь: Синхронна обробка з мілісекундним часом відгуку
- Проста інтеграція: Легкі методи введення через Base64 або URL
🔧 Переваги інтеграції
- Стандартний протокол: Відповідає відкритим стандартам MCP
- Двоїста транспортна підтримка: Вибір між режимами HTTP та SSE
- Plug and Play: Без складних налаштувань, швидкий старт
- Широка сумісність: Підтримка популярних інструментів AI-розробки
💼 Бізнес-переваги
- Економічно вигідно: Оплата за використання без фіксованих витрат
- Масштабованість: Підтримка від особистих до корпоративних рівнів
- Технічна підтримка: Професійна команда надає допомогу з інтеграцією
- Постійні оновлення: Відстежує розвиток протоколу MCP
🔮 Плани на майбутнє
Ми активно розробляємо нові функції MCP:
- 📊 Інструменти пакетної обробки: Підтримка обробки кількох файлів одночасно
- 🎨 Попередня обробка зображень: Автоматична оптимізація якості зображень для кращого розпізнавання
- 🔍 Інтелектуальний аналіз: Інтеграція інструментів AI-аналізу, які не лише витягують текст, а й розуміють вміст
- 🌐 Покращення підтримки багатьох мов: Оптимізація розпізнавання для різних мов
📚 Завантаження ресурсів
Щоб допомогти вам швидко розпочати, ми підготували повні файли конфігурації:
- 📥 Конфігурація для Cursor IDE
- 📥 Конфігурація для Claude Desktop
- 📥 Універсальний шаблон конфігурації MCP
- 📋 Специфікація протоколу MCP
🚀 Почніть вже зараз
Готові спробувати інтеграцію з MCP?
- Отримайте API-ключ: Перейти на сторінку налаштувань
- Перегляньте повну документацію: Документація API
- Приєднайтеся до спільноти: Discord-спільнота
- Зв'яжіться з технічною підтримкою: cc@mistralocr.app
Mistral OCR офіційно входить у нову еру екосистеми AI-інструментів завдяки підтримці протоколу MCP. Ми віримо, що ця функція значно покращить вашу продуктивність і зробить AI справжнім помічником у вашій роботі.
Почніть свою подорож з MCP вже сьогодні та разом з нами досліджуйте безмежні можливості інтеграції AI-інструментів!
Функції, описані в цій статті, вже доступні. Ласкаво просимо спробувати їх та надіслати ваші відгуки. Якщо у вас виникли запитання чи пропозиції, будь ласка, зв'яжіться з нашою технічною командою.